• Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 4 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 4 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 4: Line search method" cung cấp cho người học các kiến thức: Line search method, hướng giảm, hướng giảm nhanh/dốc nhất, hướng giảm phổ biến, lựa chọn độ dài bước,.... Mời các bạn cùng tham khảo.

     54 p vlute 25/06/2020 195 2

  • Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 5 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 5 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 5: Gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Gradient descent, gradient descent interpretation, fixed step size, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.

     31 p vlute 25/06/2020 196 2

  • Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 6 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 6 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 6: Subgradients" cung cấp cho người học các kiến thức: Last time - gradient descent, subgradients, examples of subgradients, monotonicity, examples of non-subdifferentiable functions,... Mời các bạn cùng tham khảo.

     36 p vlute 25/06/2020 188 2

  • Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 7 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 7 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method" cung cấp cho người học các kiến thức: Last last time - gradient descent, subgradient method, step size choices, convergence analysis, lipschitz continuity, convergence analysis - Proof,... Mời các bạn cùng tham khảo.

     34 p vlute 25/06/2020 192 2

  • Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 8 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 8 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)" cung cấp cho người học các kiến thức: Subgradient method, decomposable functions, proximal mapping, proximal gradient descent,.... Mời các bạn cùng tham khảo.

     50 p vlute 25/06/2020 217 2

  • Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 9 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 9 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Proximal gradient descent, stochastic gradient descent, convergence rates, early stopping, mini-batches. Mời các bạn cùng tham khảo.

     24 p vlute 25/06/2020 197 2

  • Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 10 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 10 - Hoàng Nam Dũng

    Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 10: Newton's method" cung cấp cho người học các kiến thức: Newton-Raphson method, linearized optimality condition, affine invariance of Newton's method, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.

     22 p vlute 25/06/2020 196 2

  • Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố vầ xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Phép thử và biến cố, quan hệ các biến cố, xác suất của biến cố. Bài giảng cũng cung cấp nhiều ví dụ minh họa để người học có thể củng cố kiến thức.

     11 p vlute 25/06/2020 229 2

  • Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 2: Biến ngẫu nhiên một chiều" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm và phân loại, quy luật phân phối xác suất, hệ số biến thiên, chuẩn hóa biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo.

     11 p vlute 25/06/2020 222 2

  • Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 3: Quy luật phân phối xác suất thường gặp" cung cấp cho người học các kiến thức: Biến ngẫu nhiên rời rạc, biến ngẫu nhiên liên tục, định lý giới hạn trung tâm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     14 p vlute 25/06/2020 197 2

  • Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 4: Biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm, hàm khối xác suất đồng thời, phân phối lề, sự độc lập, kỳ vọng có điều kiện (hồi quy),... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     6 p vlute 25/06/2020 288 2

  • Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Văn Tiến

    Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu" cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp mẫu, phân phối của trung bình mẫu, các thuật ngữ, phân phối xác suất của thống kê mẫu,...Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     8 p vlute 25/06/2020 212 2

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=vlute