- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia (Nghề Lập trình máy tính): Phần 1 - CĐ Nghề
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia (Nghề Lập trình máy tính): Phần 1 được biên soạn nhằm cung cấp cho bạn kiến thức về trí tuệ nhân tạo, giải quyết vấn đề, phương pháp tìm kiếm, chứng minh định lý và các khái niệm tri thức. Mời các bạn tham khảo!
103 p vlute 25/10/2024 7 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia, Trí tuệ nhân tạo, Lập trình máy tính, Khái niệm tri thức, Tìm kiếm tri thức
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia (Nghề Lập trình máy tính): Phần 2 - CĐ Nghề
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia (Nghề Lập trình máy tính): Phần 2 được biên soạn nhằm cung cấp cho bạn kiến thức về xử lý tri thức, tổng quan về hệ chuyên gia và ứng dụng, cấu trúc hệ chuyên gia và các công cụ tạo lập hệ chuyên gia...Mời các bạn tham khảo!
69 p vlute 25/10/2024 7 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia, Trí tuệ nhân tạo, Lập trình máy tính, Xử lý tri thức, Công cụ tạo lập hệ chuyên gia, Cấu trúc hệ chuyên gia
Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo: Tìm hiểu về giải thuật di truyền
Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo: "Tìm hiểu về giải thuật di truyền" trình bày tổng quan về thuật toán di truyền, cấu trúc, các công thức của thuật toán di truyền; ứng dụng của thuật toán và những kết luận về ưu nhược điểm của nó. Mời bạn đọc cùng tham khảo.
18 p vlute 24/06/2022 224 2
Từ khóa: Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo, Tìm hiểu về giải thuật di truyền, Giải thuật di truyền, Đề tài tốt nghiệp công nghệ thông tin, Báo cáo thực tập quản trị mạng, Đồ án tốt nghiệp mạng máy tính
Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo.
259 p vlute 24/11/2021 240 2
Từ khóa: Bài giảng công nghệ thông tin, Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logic mệnh đề, Logic vị từ, Biểu diễn tri thức
Ebook Lồng kính: Tự động hóa và chúng ta - Phần 1
Cuốn sách “Lồng kính: Tự động hóa và chúng ta” của tác giả Nicholas Carr thuộc chuyên đề khám phá khoa học kỹ thuật cho ta cái nhìn toàn diện hơn về những máy móc công nghệ hiện nay. Từ ô tô tự động, robot, GPS, internet… ông đã đặt ra cho mỗi người chúng ta câu hỏi: Máy móc là nô lệ phục vụ chúng ta, hay chúng ta là nô lệ của máy móc? Sử...
168 p vlute 25/02/2021 262 4
Từ khóa: Tự động hóa, Khía cạnh xã hội, Khoa học công nghệ, Ô tô tự lái, Trí tuệ nhân tạo, Cơ khí hóa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 1, 2: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo - Agen thông minh
Bài 1 và bài 2 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biết được trí tuệ nhân tạo nhân tạo là gì? Biết được một số đặc điểm của trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, hiểu được thế nào là Agent thông minh,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
26 p vlute 27/05/2020 363 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Agen thông minh, Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, Tác nhân thông minh
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù
Bài 3 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biểu diễn được các bài toán trong không gian trạng thái, biết được các chiến lược tìm kiếm, biết cách tìm kiếm trên không gian trạng thái, nắm bắt được cách sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc. Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p vlute 27/05/2020 231 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Tìm kiếm mù, Chiến lược tìm kiếm, Tìm kiếm trên không gian trạng thái
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 5: Tìm kiếm tối ưu – Tìm kiếm có đối thủ
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 5 giới thiệu về trò chơi tìm kiếm có đối thủ. Trong chương này sẽ trình bày các nội ung như: Các kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, các kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất, tìm kiếm bắt chước sự tiến hoá (thuật toán di truyền). Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p vlute 27/05/2020 245 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm tối ưu, Tìm kiếm có đối thủ, Kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, Kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 6, 7, 8: Logic mệnh đề - Logic vị từ cấp một
Trong bài học này sẽ trang bại cho người học nhưng kiến thức về: Biểu diễn tri thức, logic mệnh đề (Cú pháp và ngữ nghĩa của Logic mệnh đề, dạng chuẩn tắc, luật suy diễn), logic vị từ cấp một (Cú pháp và ngữ nghĩa logic vị từ cấp một, chuẩn hoá các công thức, các luật suy diễn). Mời các bạn cùng tham khảo.
36 p vlute 27/05/2020 340 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Logic mệnh đề, Logic vị từ cấp một, Dạng chuẩn tắc, Luật suy diễn
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 9, 10: Biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận
Trong bài giảng này, người học sẽ cùng tìm hiểu về các cách biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận. Thông qua bài học này người học sẽ nắm bắt được cách biểu diễn biểu diễn tri thức bằng luật sinh, biết được các cơ chế suy diễn như lập luận tiến và lập luận lùi,... Mời các bạn cùng tham khảo.
16 p vlute 27/05/2020 364 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Biểu diễn tri thức, Biểu diễn tri thức bằng luật sinh, Cơ chế suy diễn, Lập luận tiến
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 11, 12, 13 : Lập trình logic Prolog
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về lập trình logic Prolog. Trong chương này gồm có các nội dung chính sau: Biễu diễn cấu trúc danh sách, một số vị từ xử lí danh sách, các thao tác cơ bản trên danh sách,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
18 p vlute 27/05/2020 202 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Lập trình logic Prolog, Cấu trúc danh sách, Biễu diễn cấu trúc danh sách, Vị từ xử lí danh sách
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 14, 15: Tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ
Bài giảng này trang bị cho người học những hiểu biết về tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ. Những nội dung được trình bày trong chương này gồm có: Xác suất, lý thuyết xác suất, xác suất có điều kiện, suy luận Bayesian, các vấn đề trong suy luận Bayes, các yếu tố chắc chắn Stanford,...và các nội dung liên quan khác.
36 p vlute 27/05/2020 255 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tri thức không chắc chắn, Logic xác suất, Lý thuyết xác suất, Suy luận Bayesian