- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Tạo, tối ưu hóa quảng cáo và cài đặt quảng cáo
Bài giảng Tạo, tối ưu hóa quảng cáo và cài đặt quảng cáo với các nội dung: số lượt tìm kiếm trên Google, thêm quảng cáo văn bản mở rộng cho mỗi nhóm quảng cáo tăng số nhấp chuột và chuyển đổi tổng thể, cách quảng cáo văn bản hấp dẫn...
40 p vlute 24/06/2022 85 1
Từ khóa: Tối ưu hóa quảng cáo, Tạo quảng cáo, Cài đặt quảng cáo, Tiện ích quảng cáo, Lượt tìm kiếm trên Google, Cách quảng cáo văn bản hấp dẫn
Bài giảng Thuật toán ứng dụng: Đệ quy-Quay lui-Nhánh cận - Trương Xuân Nam
Bài giảng Thuật toán ứng dụng: Đệ quy-Quay lui-Nhánh cận cung cấp cho người học những kiến thức như: Đệ quy; Đệ quy có nhớ; Nhị phân; Tập con; Hoán vị; Phân tích; Đặt hậu; Bài toán người bán hàng (TSP – Traveling Salesman Problem). Mời các bạn cùng tham khảo!
29 p vlute 26/08/2021 191 0
Từ khóa: Bài giảng Thuật toán Ứng dụng, Thuật toán Ứng dụng, Hàm đệ quy, Quy tắc xây dựng phần tử, Nhánh cận, Chiến lược tìm kiếm tối ưu tổ hợp
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 5: Tìm kiếm tối ưu – Tìm kiếm có đối thủ
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 5 giới thiệu về trò chơi tìm kiếm có đối thủ. Trong chương này sẽ trình bày các nội ung như: Các kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, các kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất, tìm kiếm bắt chước sự tiến hoá (thuật toán di truyền). Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p vlute 27/05/2020 242 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm tối ưu, Tìm kiếm có đối thủ, Kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, Kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất
In this paper we presented two algorithms applied to select COTS components witth optimization of cost and data redunancy (size). The proposed algorithms are realized based on .NET platform and experimented on case study Geographic Translator Service. The comparison between proposed and original algorithm also is presented.
11 p vlute 25/08/2017 366 1
Từ khóa: Tạp chí tin học, Điều khiển học, Các giải thuật tìm kiếm, Giải thuật tìm kiếm, Dư thừa dữ liệu, Cots tối ưu
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
Nối tiếp phần 1, giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2 trang bị cho người học những kiến thức như: Các chiến lược tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ, học máy (Machine Learning), tiếp cận kí hiệu, tiếp cận kết nối: Mạng neuron, tiếp cận xã hội và nổi trội: giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA).
61 p vlute 24/02/2016 524 5
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Tiếp cận kí hiệu, Tiếp cận kết nối, Machine Learning