- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo.
259 p vlute 24/11/2021 245 2
Từ khóa: Bài giảng công nghệ thông tin, Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logic mệnh đề, Logic vị từ, Biểu diễn tri thức
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 1, 2: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo - Agen thông minh
Bài 1 và bài 2 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biết được trí tuệ nhân tạo nhân tạo là gì? Biết được một số đặc điểm của trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, hiểu được thế nào là Agent thông minh,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
26 p vlute 27/05/2020 366 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Agen thông minh, Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, Tác nhân thông minh
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù
Bài 3 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biểu diễn được các bài toán trong không gian trạng thái, biết được các chiến lược tìm kiếm, biết cách tìm kiếm trên không gian trạng thái, nắm bắt được cách sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc. Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p vlute 27/05/2020 235 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Tìm kiếm mù, Chiến lược tìm kiếm, Tìm kiếm trên không gian trạng thái
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 4: Tìm kiếm kinh nghiệm (heuristic)
Trong bài 4 chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về tìm kiếm kinh nghiệm thông qua các nội dung sau đây: Giải quyết bài toán bằng tìm kiếm heuristic, giải thuật Heuristic, phép đo heuristic, tìm kiếm tốt nhất-đầu tiên, giải thuật "Leo đồi",...và một số nội dung khác.
21 p vlute 27/05/2020 258 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm kinh nghiệm, Tìm kiếm heuristic, Giải thuật Heuristic, Phép đo heuristic
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 5: Tìm kiếm tối ưu – Tìm kiếm có đối thủ
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 5 giới thiệu về trò chơi tìm kiếm có đối thủ. Trong chương này sẽ trình bày các nội ung như: Các kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, các kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất, tìm kiếm bắt chước sự tiến hoá (thuật toán di truyền). Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p vlute 27/05/2020 248 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm tối ưu, Tìm kiếm có đối thủ, Kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, Kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 6, 7, 8: Logic mệnh đề - Logic vị từ cấp một
Trong bài học này sẽ trang bại cho người học nhưng kiến thức về: Biểu diễn tri thức, logic mệnh đề (Cú pháp và ngữ nghĩa của Logic mệnh đề, dạng chuẩn tắc, luật suy diễn), logic vị từ cấp một (Cú pháp và ngữ nghĩa logic vị từ cấp một, chuẩn hoá các công thức, các luật suy diễn). Mời các bạn cùng tham khảo.
36 p vlute 27/05/2020 344 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Logic mệnh đề, Logic vị từ cấp một, Dạng chuẩn tắc, Luật suy diễn
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 9, 10: Biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận
Trong bài giảng này, người học sẽ cùng tìm hiểu về các cách biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận. Thông qua bài học này người học sẽ nắm bắt được cách biểu diễn biểu diễn tri thức bằng luật sinh, biết được các cơ chế suy diễn như lập luận tiến và lập luận lùi,... Mời các bạn cùng tham khảo.
16 p vlute 27/05/2020 367 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Biểu diễn tri thức, Biểu diễn tri thức bằng luật sinh, Cơ chế suy diễn, Lập luận tiến
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 11, 12, 13 : Lập trình logic Prolog
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về lập trình logic Prolog. Trong chương này gồm có các nội dung chính sau: Biễu diễn cấu trúc danh sách, một số vị từ xử lí danh sách, các thao tác cơ bản trên danh sách,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
18 p vlute 27/05/2020 206 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Lập trình logic Prolog, Cấu trúc danh sách, Biễu diễn cấu trúc danh sách, Vị từ xử lí danh sách
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 14, 15: Tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ
Bài giảng này trang bị cho người học những hiểu biết về tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ. Những nội dung được trình bày trong chương này gồm có: Xác suất, lý thuyết xác suất, xác suất có điều kiện, suy luận Bayesian, các vấn đề trong suy luận Bayes, các yếu tố chắc chắn Stanford,...và các nội dung liên quan khác.
36 p vlute 27/05/2020 258 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tri thức không chắc chắn, Logic xác suất, Lý thuyết xác suất, Suy luận Bayesian
Bài giảng Tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Trí tuệ nhân tạo. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
240 p vlute 24/09/2018 464 1
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Suy luận logic, Trò chơi đối kháng, Giải quyết vấn đề, Logic mệnh đề, Các nguyên lý tìm kiếm, Hệ cơ sở tri thức
Đăng nhập
Bộ sưu tập số