- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu Nội sinh (134)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ ô tô (1002)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ Cơ khí (1627)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ Điện - Điện tử (1767)
- Khoa Khoa học SHƯD (1774)
- Khoa Công nghệ thông tin (1639)
- Khoa SPKT & XHNV (1679)
- Khoa Lý luận chính trị (375)
- Khoa Kinh tế - Luật (1776)
- Khoa học cơ bản (816)
- Trung tâm Ngoại ngữ (206)
- Trung tâm GDTC-GDQP (111)
- Luận văn - Báo cáo (236)
- Tài liệu đào tạo nghề (94)
- Tài liệu ngoại văn (162)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: tri thuc khong chac chan
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 14, 15: Tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ
Bài giảng này trang bị cho người học những hiểu biết về tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ. Những nội dung được trình bày trong chương này gồm có: Xác suất, lý thuyết xác suất, xác suất có điều kiện, suy luận Bayesian, các vấn đề trong suy luận Bayes, các yếu tố chắc chắn Stanford,...và các nội dung liên quan khác.
36 p vlute 27/05/2020 259 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Tri thức không chắc chắn, Logic xác suất, Lý thuyết xác suất, Suy luận Bayesian
Đăng nhập
Bộ sưu tập số
Phát triển bởi Thư viện số
