- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Thuật toán ứng dụng: Đệ quy-Quay lui-Nhánh cận - Trương Xuân Nam
Bài giảng Thuật toán ứng dụng: Đệ quy-Quay lui-Nhánh cận cung cấp cho người học những kiến thức như: Đệ quy; Đệ quy có nhớ; Nhị phân; Tập con; Hoán vị; Phân tích; Đặt hậu; Bài toán người bán hàng (TSP – Traveling Salesman Problem). Mời các bạn cùng tham khảo!
29 p vlute 26/08/2021 191 0
Từ khóa: Bài giảng Thuật toán Ứng dụng, Thuật toán Ứng dụng, Hàm đệ quy, Quy tắc xây dựng phần tử, Nhánh cận, Chiến lược tìm kiếm tối ưu tổ hợp
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù
Bài 3 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biểu diễn được các bài toán trong không gian trạng thái, biết được các chiến lược tìm kiếm, biết cách tìm kiếm trên không gian trạng thái, nắm bắt được cách sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc. Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p vlute 27/05/2020 229 2
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Tìm kiếm mù, Chiến lược tìm kiếm, Tìm kiếm trên không gian trạng thái
Bài giảng Phân tích và thiết kế giải thuật: Chương 2 - PGS.TS. Dương Tuấn Anh
Bài giảng chương 2 cung cấp cho người học những kiến thức về các chiến lược chia để trị. Trong chương này người học sẽ tìm hiểu một số nội dung chính sau đây: Chiến lược chia để trị, Quicksort, xếp thứ tự bằng phương pháp trộn, xếp thứ tự ngoại, cây tìm kiếm nhị phân. Mời các bạn cùng tham khảo.
40 p vlute 27/04/2016 507 2
Từ khóa: Thiết kế giải thuật, Phân tích giải thuật, Chiến lược chia để trị, Phương pháp trộn, Xếp thứ tự ngoại, Cây tìm kiếm nhị phân
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 1
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo có cấu trúc gồm 9 chương và được chia thành 2 phần. Phần 1 sau đây cung cấp những nội dung kiến thức như: Logic mệnh đề, logic vị từ cấp một, các chiến lược tìm kiếm mù, các chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm. Mời các bạn tham khảo.
50 p vlute 24/02/2016 623 6
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Logic mệnh đề, Logic vị từ cấp một, Chiến lược tìm kiếm mù, Chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
Nối tiếp phần 1, giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2 trang bị cho người học những kiến thức như: Các chiến lược tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ, học máy (Machine Learning), tiếp cận kí hiệu, tiếp cận kết nối: Mạng neuron, tiếp cận xã hội và nổi trội: giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA).
61 p vlute 24/02/2016 524 5
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Tiếp cận kí hiệu, Tiếp cận kết nối, Machine Learning
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm
Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu các thao tác tìm kiếm phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, các thuật toán tìm kiếm, tìm kiếm trình tự, thuật toán lính canh, tìm kiếm nhị phân và các thuật toán tìm kiếm nhị phân. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi...
54 p vlute 14/09/2015 329 2
Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu, Bài toán giải thuật, Chiến lược tìm kiếm, Thuật toán tìm kiếm, Tìm kiếm trình tự, Tìm kiếm nhị phân
Ebook Trí tuệ nhân tạo - TS. Đinh Mạnh Cường
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của khoa học máy tính nghiên cứu sự thiết kế các tác nhân thông minh. Các áp dụng của trí tuệ nhân tạo rất đa dạng và phong phú, hiện nay đã có nhiều hệ thống thông minh ra đời: các hệ chuyên gia, các hệ điều khiển tự động...
293 p vlute 07/01/2015 412 7
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng khoa học máy tính, Các chiến lược tìm kiếm, Luật suy diễn, Luật phân giải