- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu Nội sinh (134)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ ô tô (969)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ Cơ khí (1623)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ Điện - Điện tử (1767)
- Khoa Khoa học SHƯD (1768)
- Khoa Công nghệ thông tin (1639)
- Khoa SPKT & XHNV (1669)
- Khoa Lý luận chính trị (489)
- Khoa Kinh tế - Luật (1782)
- Khoa học cơ bản (816)
- Trung tâm Ngoại ngữ (205)
- Trung tâm GDTC-GDQP (111)
- Luận văn - Báo cáo (236)
- Tài liệu đào tạo nghề (94)
- Tài liệu ngoại văn (162)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: tiep can ki hieu
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
Nối tiếp phần 1, giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2 trang bị cho người học những kiến thức như: Các chiến lược tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ, học máy (Machine Learning), tiếp cận kí hiệu, tiếp cận kết nối: Mạng neuron, tiếp cận xã hội và nổi trội: giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA).
61 p vlute 24/02/2016 524 5
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Tiếp cận kí hiệu, Tiếp cận kết nối, Machine Learning
Đăng nhập
Bộ sưu tập số
-
0 3781
-
0 9358
-
-
0 3729
-
0 2886
-
0 11992
-
0 3507
Phát triển bởi Thư viện số
