- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 4 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 4: Line search method" cung cấp cho người học các kiến thức: Line search method, hướng giảm, hướng giảm nhanh/dốc nhất, hướng giảm phổ biến, lựa chọn độ dài bước,.... Mời các bạn cùng tham khảo.
54 p vlute 25/06/2020 260 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Line search method, Điều kiện Wolfe, Backtracking line search
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 5 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 5: Gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Gradient descent, gradient descent interpretation, fixed step size, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.
31 p vlute 25/06/2020 261 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Fixed step size
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 6 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 6: Subgradients" cung cấp cho người học các kiến thức: Last time - gradient descent, subgradients, examples of subgradients, monotonicity, examples of non-subdifferentiable functions,... Mời các bạn cùng tham khảo.
36 p vlute 25/06/2020 269 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Subdifferentiable functions
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 7 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method" cung cấp cho người học các kiến thức: Last last time - gradient descent, subgradient method, step size choices, convergence analysis, lipschitz continuity, convergence analysis - Proof,... Mời các bạn cùng tham khảo.
34 p vlute 25/06/2020 265 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Subgradient method, Gradient descent, Lipschitz continuity, Convergence analysis
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 8 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)" cung cấp cho người học các kiến thức: Subgradient method, decomposable functions, proximal mapping, proximal gradient descent,.... Mời các bạn cùng tham khảo.
50 p vlute 25/06/2020 289 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Proximal gradient descent, Decomposable functions, Proximal mapping
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 9 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Proximal gradient descent, stochastic gradient descent, convergence rates, early stopping, mini-batches. Mời các bạn cùng tham khảo.
24 p vlute 25/06/2020 256 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Stochastic gradient descent, Convergence rates, Early stopping
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 10 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 10: Newton's method" cung cấp cho người học các kiến thức: Newton-Raphson method, linearized optimality condition, affine invariance of Newton's method, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.
22 p vlute 25/06/2020 263 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Newton-Raphson method, Linearized optimality condition, Backtracking line search
Bài giảng Tin học ứng dụng trong hóa học: Chương 6
Bài giảng Tin học ứng dụng trong hóa học: Chương 6 trình bày mô hình hóa và tối ưu hóa. Các nội dung cụ thể được trình bày trong chương 6 bao gồm: Giải hệ phương trình tuyến tính, bài toán truyền nhiệt, bài toán chưng cất, tối ưu hóa thực nghiệm.
54 p vlute 27/05/2020 340 1
Từ khóa: Tin học ứng dụng, Hệ phương trình tuyến tính, Bài toán truyền nhiệt, Bài toán chưng cất, Tối ưu hóa thực nghiệm, Mô hình hóa
Bài giảng Lý thuyết điều khiển nâng cao: Chương 3 - PGS.TS. Huỳnh Thái Hoàng
Bài giảng "Lý thuyết điều khiển nâng cao - Chương 3: Điều khiển tối ưu" trình bày các nội dung: Tối ưu hóa tính, tối ưu hóa động và phương pháp biến phân, điều khiển tối ưu liên tục dùng phương pháp biến phân, phương pháp quy định hoạt động Bellman,... Mời các bạn cùng tham khảo.
142 p vlute 27/07/2019 427 2
Từ khóa: Lý thuyết điều khiển nâng cao, Lý thuyết điều khiển, Bài giảng Lý thuyết điều khiển nâng cao, Điều khiển tối ưu, Tối ưu hóa động, Phương pháp quy định hoạt động Bellman
Tối ưu hóa quy trình xác định kiểu gen của đa hình APOA5 rs662799 ở trẻ em nam 6-11 tuổi tại Hà Nội
Mục đích của nghiên cứu này là ứng dụng phương pháp đa hình chiều dài đoạn cắt giới hạn để phân tích đa hình gen APOA5 rs662799 ở quần thể người Việt Nam. Nghiên cứu này đã tối ưu hóa phương pháp phân tích đa hình APOA5 rs662799 với enzyme MseI và xác định được sự phân bố tỉ lệ kiểu gen và alen ở 405 trẻ em tiểu học nam tại Hà Nội.
7 p vlute 30/06/2019 308 1
Từ khóa: Tối ưu hóa quy trình xác định kiểu gen, Phân tích đa hình gen APOA5 rs662799, Quần thể người Việt Nam, Phương pháp PCR-RFLP, Phương pháp phân tích kiểu gen
Trong nghiên cứu này, Sim từ Mang Đen, Kontum được xử lý với enzyme pectinase để tối ưu hóa hiệu suất thu hồi, độ trong và hàm lượng anthocyanin. Sau khi phối chế với đường và acid, dịch Sim được vô chai và thanh trùng ở nhiệt độ và thời gian khác nhau. Quá trình trích ly dịch Sim bằng enzyme pectinase được tối ưu hóa bằng phương pháp bề mặt đáp ứng...
10 p vlute 31/05/2019 371 2
Từ khóa: Công nghệ thực phẩm, Tối ưu hóa, Quá trình sản xuất sirô sim, Rhodomyrtus tomentosa, Hàm lượng anthocyanin, Quá trình trích ly dịch Sim
Bài giảng Tin học ứng dụng: Bài 2 - ThS. Trịnh Hoàng Nam
Bài giảng "Tin học ứng dụng - Bài 2: Ứng dụng excel giải quyết một số bài toán trong kinh tế" trình bày các hàm tài chính trong Excel, phân tích điểm hòa vốn, giải bài toán tối ưu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
15 p vlute 27/11/2018 405 1
Từ khóa: Bài giảng Tin học ứng dụng, Tin học ứng dụng, Tin học văn phòng, Phân tíchđiểm hòa vốn, Ứng dụng excel, Bài toán kinh tế, Giải bài toán tối ưu
Đăng nhập
Bộ sưu tập số