- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu Nội sinh (134)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ ô tô (1002)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ Cơ khí (1627)
- Khoa Kỹ thuật Công nghệ Điện - Điện tử (1767)
- Khoa Khoa học SHƯD (1774)
- Khoa Công nghệ thông tin (1639)
- Khoa SPKT & XHNV (1679)
- Khoa Lý luận chính trị (375)
- Khoa Kinh tế - Luật (1776)
- Khoa học cơ bản (816)
- Trung tâm Ngoại ngữ (206)
- Trung tâm GDTC-GDQP (111)
- Luận văn - Báo cáo (236)
- Tài liệu đào tạo nghề (94)
- Tài liệu ngoại văn (162)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: ket hop cac bo phan phan lop svm
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM cho việc nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
Bài báo nghiên cứu một số loại đặc trưng có thể áp dụng cho bài toán nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc. Từ đó đề xuất một mô hình nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp vectơ tựa kết hợp lựa chọn đặc trưng wave-let Haar. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
10 p vlute 25/08/2017 371 1
Từ khóa: Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM, Bộ phận phân lớp SVM, Nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc, Nhận dạng chữ Việt, Đặc trưng wave-let Haar
Đăng nhập
Bộ sưu tập số
Phát triển bởi Thư viện số
