- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 2: Lượng tử hóa
Bài giảng "Xử lý số tín hiệu - Chương 2: Lượng tử hóa" cung cấp cho người học các kiến thức: Quá trình lượng tử hóa tín hiệu, sai số lượng tử, lấy mẫu dư và định dạng nhiễu, bộ chuyển đổi A/D, D/A và các phương pháp biểu diễn tín hiệu lượng tử,... Mời các bạn cùng tham khảo,
32 p vlute 28/11/2018 522 1
Từ khóa: Xử lý số tín hiệu, Bài giảng Xử lý số tín hiệu, Lượng tử hóa, Sai số lượng tử, Lấy mẫu dư, Định dạng nhiễu, Bộ chuyển đổi A/D
Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 8: Biến đổi DFT và FFT
Bài giảng "Xử lý số tín hiệu - Chương 8: Biến đổi DFT và FFT" cung cấp cho người học các kiến thức: Lấy mẫu tần số, biến đổi Fourier rời rạc (DFT), biến đổi DFT, biến đổi FFT, biến đổi IFFT,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
34 p vlute 28/11/2018 616 1
Từ khóa: Bài giảng Xử lý số tín hiệu, Xử lý số tín hiệu, Biến đổi DFT, Biến đổi FFT, Biến đổi IFFT, Lấy mẫu tần số
Bài giảng Xử lý tín hiệu số: Chương 5 - TS. Đinh Đức Anh Vũ
Bài giảng "Xử lý tín hiệu số - Chương 5: Biến đổi Fourier rời rạc (DFT)" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về Fourier rời rạc, lấy mẫu miền tần số, biến đổi Fourier rời rạc, Fourier rời rạc - biến đổi tuyến tính,... Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p vlute 31/05/2018 443 1
Từ khóa: Xử lý tín hiệu số, Bài giảng Xử lý tín hiệu số, Tín hiệu số, Xử lý tín hiệu, Fourier rời rạc, Biến đổi Fourier rời rạc, Lấy mẫu miền tần số
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Kết hợp mẫu - Nguyễn Công Phương
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Kết hợp mẫu trình bày những nội dung sau đây: Các thuật toán huấn luyện, mạng ký ức dị kết, mạng ký ức tự kết, mạng tự kết lặp, mạng ký ức kết hợp lưỡng hướng. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
36 p vlute 22/07/2016 566 1
Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Bài giảng Mạng nơron, Xử lý tín hiệu, Kết hợp mẫu, Mạng ký ức dị kết, Mạng ký ức tự kết
Bài giảng này giới thiệu về các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu. Chương này trình bày các nội dung chính như: Mạng Hebb, Perceptron, Adaline, Madaline. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
40 p vlute 22/07/2016 791 1
Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Bài giảng Mạng nơron, Xử lý tín hiệu, Mạng nơron đơn giản, Phân loại mẫu, Ứng dụng mạng nơron
Đăng nhập
Bộ sưu tập số