Using a combination of theoretical descriptors and a neural network to predict the activity of a set of N-alkyl-n-acyl- -aminoamide derivatives
A back -propagation artificial neural net has been trained to estimate the activity values of a set of 18 N-alkyl-N-acyl- -aminoamide derivatives from the results of molecular mechanics and RHF/PM3/SCF MO semi-empirical calculations. The input descriptors include molecular properties such as the partition coefficient P, 3d structure dependent parameters, charge dependent parameters, and topological descriptors.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.