Sử dụng phép biến đổi nén đồng bộ wavelet kết hợp máy học vector hỗ trợ để phân loại hư hỏng bộ truyền bánh răng

Bài viết này đưa đến một cách tiếp cận mới và hiện đại trên cơ sở phép biến đổi nén đồng bộ Wavelet (Synchrosqueezed Wavelet Transform - SWT) và máy học vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) nhằm mục đích phát hiện và phân loại hư hỏng có trong bộ truyền bánh răng. Tín hiệu dao động đo được tại vỏ sẽ được phân tích thành các hàm dạng cơ sở (Intrinsic Mode Functions - IMF) bằng SWT.

Từ khóa: Chẩn đoán kỹ thuật, Phép biến đổi nén đồng bộ, Máy vector hỗ trợ, Tín hiệu dao động, Phân loại hư hỏng bộ truyền bánh răng