Mạng Nơron - dự báo phụ tải điện ngắn hạn ứng dụng tại Hà Nội, ảnh hưởng của các thông số thời tiết

Trên cơ sở thu thập và xử lý các số liệu đầy đủ hơn và ứng dụng phương pháp dự báo bằng mạng nơron, các tác giả bài báo đã thực hiện một nghiên cứu ứng dụng cho dự báo phụ tải điện ngắn hạn của thành phố Hà Nội. Với các số liệu thời tiết (nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa...) được đo tại trung tâm khí tượng thủy văn Láng và số liệu phụ tải điện từ Công ty Điện lực Hà Nội, mô hình dự báo xây dựng trên cơ sở mạng nơron nhân tạo đã cho kết quả dự báo với sai số rất khả quan (sai số trung bình khoảng 3%).

Từ khóa: Hệ thống điện, Công nghệ điện, Cung cấp điện, Tự động hóa, Mạng Nơron, Phụ tải điện ngắn hạn